Ceit – Herramienta de apoyo a la decisión para plantas de cogeneración
Ceit
Sector: Energía
Business Case
Herramienta software que recomienda, a partir de predicciones del precio de la electricidad y de la demanda térmica, cuándo encender los motores de cogeneración con el objetivo de maximizar el beneficio por la venta de la electricidad.
Objetivos
Crear una herramienta de analítica visual que facilite al personal de explotación de plantas de cogeneración el acceso a KPIs de la planta y la exploración visual de patrones óptimos de encendido/apagado de los motores de cogeneración.
Use case
Aplicación de la herramienta en la planta de cogeneración del Hospital de Basurto. Modelos de Machine Learning para predecir el precio de la electricidad y la demanda de energía térmica. Algoritmo de optimización heurístico para recomendar cuándo encender y apagar los motores de cogeneración.
Infraestructura
Cloud
Tecnologías utilizadas
Aprendizaje Automático o Profundo
Datos utilizados
Los datos utilizados se corresponden con series temporales del precio de la electricidad y series temporales extraídas del SCADA de la planta de cogeneración.
Recursos utilizados
En el proyecto participaron unas 6 personas.
Dificultades y aprendizaje
La principal dificultad del proyecto estuvo en entender las necesidades de la persona responsable de explotar la planta de cogeneración. Fue decisivo conocer en detalle los procedimientos que seguía y las herramientas que utilizaba para tomar sus decisiones (qué datos utilizaba, cómo accedía a ellos, cómo los procesaba, etc.). A partir de ahí el trabajo consistió en automatizar estos procedimientos y transformar los datos para que visualmente fueran informativos.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
TRL 7-9
Financiación
Hazitek Competitivo
Colaboradores
Genelek Sistemas y Giroa-Veolia
