Euskaltel – Deien transkripzioa
Euskaltel
Sektorea: IKT
Negozio-kasua
Erronka da eskaintzen pertsonalizazioa hobetzea, bezeroen ihesa murriztea eta bezeroen arretarako zailtasun komertziala sinplifikatzea. Nola aberastu dezakegu bezeroaren ezagutza salmenta- eta atxikipen-ereduak elikatzeko, jakinda interakzioa aztertu eta automatizatu egin behar dela?
Helburuak
Salmenta-ereduak datu zehatzekin aberastea. Bezeroen ihes-arriskua identifikatzea eta murriztea. Askotariko zerbitzuen salmenta sinplifikatzea. Datu-baseen eguneraketa automatizatzea, gizakien esku-hartzerik gabe.
Erabilera-kasua
Soluzio honekin bezeroari arreta deitzean transkribatu eta aztertu egiten da, informazio garrantzitsua ateratzeko. Audioaren aurre-prozesadoreen bidez eta machine learningeko ereduak (Whisper eta PyAnnote) erabiliz lortzen da hori. Transkripzioak biltegiratu eta aztertu egiten dira salmenta- eta atxikipen-ereduak hobetzeko. Ezarpena hibridoa da eta Google Cloud eta BigQueryn biltegiratzea uztartzen du datuak aztertzeko.
Azpiegitura
Hibridoa (Cloud eta On Premise).
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza automatikoa edo sakona Testuen meatzaritza Ahotsaren errekonozimendua
Erabilitako datuak
Denbora-serieak deien audio-grabaketak. Dataset pribatuak
Erabilitako baliabideak
Barne baliabideak: Data Science: 100% Business: 50 % Business Product Owners 50% Cloud Architects: 20% Azpiegiturak: Whisper Google Cloud / Azure
Zailtasunak eta ikaskuntza
Dealizazioa: hiztunak detektatzea (Zenbat agente? Nork dio zer?). | Hainbat eragilerekin deiak egitea, gako-hitzak Negozio-hitzak (adibidez: markak) | Word boosting
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)
Metrikak: Negozio ulermena CHURNa jaisteko ekintza azkarrak
Finantzaketa
Kolaboratzaileak
Barne proiektua
