HUPI – Sistema ciberfísico para la detección de personas y vehículos mediante visión artificial
HUPI
Sector: Movilidad
Business Case
Este sistema ofrece 3 funcionalidades principales, TODAS en tiempo real: (1) rastreo de una persona o vehículo, animal, etc. y su seguimiento en un entorno delimitado, (2) caracterización y conteo de dichas personas y vehículos presentes en ese entorno, (3) predicción de la afluencia futura en lugares específicos.
Objetivos
Conocer la afluencia y comportamiento de los visitantes/vehículos en tiempo real, Mejorar la recepción de visitantes/vehículos, Ajustar los recursos (humanos y materiales) a la afluencia, Optimizar los espacios y rendimiento global.
Use case
Todos los vídeos se procesan localmente en los sistemas desplegados en el entorno de Hupi para extraer las cifras (volumen de vehículos, tipo, localizaciones). Los vídeos NUNCA son accesibles para nadie y se destruyen automáticamente una vez procesados = 100 % de confidencialidad. Los números SON LO ÚNICO que se envía automáticamente y en tiempo real a la plataforma central de Hupi para su análisis, procesamiento y visualización.
Infraestructura
Cloud
Tecnologías utilizadas
Reconocimiento/procesamiento de imágenes
Datos utilizados
Histórico de afluencia , Plano del entorno físico delimitado, OPEN Data (meteorología, eventos concretos… que afecten en el nivel de afluencia del entorno).
Recursos utilizados
Humanos: equipo multidisciplinar: 1 director técnico, 2 Matemático & Data Scientist, 1 Full Stack developer, _x000B_1 Front-end developer y equipo experto en UX digital, expertos en el dominio Hupi Elastic Cloud Platform
Dificultades y aprendizaje
Instalación de los sistemas en entornos naturales: falta de electricidad, necesidad de conexión a la red… Climatología extrema: calor y húmedad máxima durante los meses estivales. Comunicación con la plataforma de visualización de datos.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Reducción de colas y masificaciones. Mejora de la gestión del personal. Tiempo de espera en entornos concretos.
Financiación
Privada.
Colaboradores
Recursos propios
