El 25 de enero se celebró una jornada destacada, fruto de la colaboración entre BAIC y Basque Health Cluster, tras firmar un acuerdo en octubre. Este evento, integrado en las jornadas BHC Gosariak, destacó por su enfoque en la ‘IA aplicada al sector salud’. La inteligencia artificial (IA) que ya ha impactado en diversos campos como el arte, la educación y la informática, muestra también su potencial en el sector sanitario. Aunque esta no reemplazará al personal médico, su papel como aliada es innegable, agilizando diagnósticos y enriqueciendo la práctica médica con su capacidad de análisis y procesamiento de datos.
Desde septiembre, el Basque Health Cluster ha organizado periódicamente los BHC Gosariak para abordar temáticas relevantes para sus miembros. En esta última sesión, la inteligencia artificial emergió como protagonista, contando con nuestra experiencia y colaboración como expertos en la materia. Este encuentro resaltó la importancia de la cooperación entre la innovación tecnológica y la atención médica para alcanzar avances significativos en el cuidado de la salud.
Claves de cómo aplicar la IA en el sector salud
Laura Marrón, Directora de BAIC, y Asier Albizu, Presidente de BHC, inauguraron un evento único donde Iñaki Suárez, Director de Tecnología de BAIC, presentó la «Guía para aplicar Inteligencia Artificial en el sector salud». Iñaki delineó una hoja de ruta para la implementación efectiva de la IA, destacando su capacidad para transformar la economía y mejorar la competitividad y eficiencia empresarial.
Además, planteó también desafíos y problemáticas específicas que requieren atención, identificando criterios clave de éxito y necesidades de datos para la implementación efectiva de soluciones basadas en IA. En su enfoque pragmático, propuso iniciar con pilotos y pruebas de concepto para comprender mejor la tecnología y ganar adopción tanto en la dirección como entre los trabajadores.
IA y Big Data, transformando la salud desde Euskadi
La jornada continuó con la intervención de Joseba Laka, Director Digital de Tecnalia, y Regina Sauto, Gestora Técnica de I+D+i de BIOEF, quienes esbozaron la estrategia de datos en el sector salud, resaltando su potencial para la investigación. Enfocados en el aprovechamiento de datos existentes, subrayaron la importancia del Big Data y la IA en la generación de conocimiento, I+D+i, gestión sanitaria y medicina personalizada, con el fin último de mejorar los sistemas y resultados de salud.
Aunque la IA promete revolucionar la atención al paciente y la eficiencia sanitaria, se enfrenta a desafíos significativos. La obtención de grandes volúmenes de datos de calidad es crucial, pero los datos sanitarios suelen ser confidenciales y difíciles de acceder. La precisión de los sistemas de IA depende de la calidad y la imparcialidad de los datos de entrenamiento, planteando interrogantes sobre la transparencia y la responsabilidad en su uso.
Para abordar estos desafíos éticos y técnicos, es esencial establecer marcos éticos sólidos que guíen el desarrollo y la implementación de la IA en el sector salud. La seguridad, la privacidad y la equidad deben ser pilares fundamentales en el uso secundario de datos de salud.
En línea con las iniciativas regionales, el Plan de Ciencia, Tecnología e Innovación Euskadi (PCTI 2030) destaca cinco ejes prioritarios, entre ellos la salud digital y el Big Data. Para avanzar en esta dirección, se propone un análisis exhaustivo de las necesidades de acceso y uso de datos para la investigación en salud, así como un seguimiento de las propuestas legislativas a nivel europeo.
También pudimos disfrutar de una mesa redonda moderada por Joseba Laka, donde Sabino Azcárate (Tekniker), Iván Macía (Vicomtech), Miguel Estera (Tecnalia) y Lola Verdoy (Biosistemak) debatieron sobre el futuro de la IA en la salud y los desafíos para las empresas, destacando la necesidad de una colaboración interdisciplinaria y una regulación ética sólida para garantizar su beneficio máximo en el sector sanitario.
Avances y perspectivas para el futuro
La jornada concluyó con la presentación de casos de uso que ilustran cómo diversas empresas están utilizando la IA para abordar desafíos clave en el sector sanitario.
ULMA presentó UMI DR, una herramienta de IA diseñada para el cribado automático de la Retinopatía Diabética mediante la lectura automatizada de retinografías. Con cifras impactantes sobre la prevalencia y las complicaciones asociadas con la diabetes, UMI DR ofrece una solución crucial para la detección temprana y el tratamiento efectivo de esta enfermedad ocular.
BTI compartió su enfoque en la utilización de la IA para evaluar el riesgo de apneas del sueño, utilizando algoritmos inteligentes para cuantificar el riesgo de padecer este trastorno con base en variables biométricas y hábitos de vida del paciente.
IRISBOND, presentó su innovador proyecto Mamu, un eye tracker basado en webcam impulsado por algoritmos de inteligencia artificial. Se distingue por su capacidad para prescindir de hardware específico, permitiendo su ejecución en dispositivos cotidianos como smartphones, tablets y portátiles con cámaras convencionales. Con este proyecto, IRISBOND está llevando la tecnología de eye tracking a nuevos horizontes accesibles y versátiles.
Por otro lado, Cardiva ofreció una visión sobre cómo la IA se utiliza para predecir la demanda de packs quirúrgicos, permitiendo una mejor gestión de inventario y evitando roturas de stock en hospitales.
La jornada no solo ofreció una visión sobre el futuro prometedor de la IA en el sector, sino que también destacó la importancia fundamental de la gestión ética y responsable de los datos. Desde BAIC, expresamos nuestro agradecimiento a todos los participantes por su valiosa contribución. La IA ya es una realidad en el ámbito sanitario y su aplicación promete mejorar significativamente la calidad de vida. Juntos, tecnología, ciencia y personas están colaborando para transformar vidas y mejorar el bienestar en nuestra sociedad.
