Logística
Versia – Análisis de Grafos para la optimización de logística inversa y detección de Pérdida Desconocida.
Logística
Versia – Análisis de Grafos para la optimización de logística inversa y detección de Pérdida Desconocida.
Business Case
Se trata de un algoritmo de ’Análisis de red’ que predice la actividad en los diferentes centros de retorno de envases y producción de los mismos, en función de la demanda prevista por los diferentes actores de la cadena de valor: productores y retailers. Así mismo provee escenarios ‘what-if’ para responder a contingencias de negocio. El proyecto nace por la necesidad de contener/reducir la Pérdida Desconocida.
Objetivos
Adecuar los recursos operativos a la demanda prevista (Operations Management). Reducir la Pérdida Desconocida.
Use case
Series temporales históricas de actividad por centro productivo. Mapa de flujos ordinarios. Datasets Privados.
Infraestructura
Series temporales históricas de actividad por centro productivo. Mapa de flujos ordinarios. Datasets Privados.
Tecnologías utilizadas
Aprendizaje Automático o Profundo
Datos utilizados
Series temporales históricas de actividad por centro productivo. Mapa de flujos ordinarios. Datasets Privados.
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Recursos utilizados
Tribu asignada al proyecto. Equipo multidisciplinar: Tic, Matemáticos/Físicos, Ing. Organización. GCP, AWS, HEROKU, VAULT.
Dificultades y aprendizaje
Operatividad de la lectura de las cajas en palets mediante detección de imágenes.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Margen de error sobre la actividad registrada en la red del proveedor.
Financiación
Privada. A éxito.
Colaboradores
Recursos propios.
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